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梅宏院士發(fā)布云計算和大數據開源社區(qū)建設成果
2019年8月31日，由科技部高技術研究發(fā)展中心主辦，重慶市大數據應用發(fā)展管理局和重慶市科學技術局承辦的云計算和大數據重點專項項目成果發(fā)布與交流會在重慶隆重召開。會議期間，云計算和大數據總體專家組組長，中國科學院梅宏院士發(fā)布云計算和大數據開源社區(qū)建設成果?！霸朴嬎愫痛髷祿_源社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)”重點專項項目負責人林寧，項目牽頭單位中國電子技術標準化研究院，以及來自國防科技大學、中科院軟件所、西南大學、華為、阿里、開源中國等部分聯合單位代表共同見證成果發(fā)布。梅宏院士指出，我國的信息產業(yè)從硬件時代到軟件時代，已發(fā)展到當前的數據主導時代，開源已成為創(chuàng)新型國家建設的戰(zhàn)略需求，開源開放的趨勢不可阻擋。依托科技部“云計算和大數據”重點專項，布局“云計算和大數據開源社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)”項目，推動培育開源貢獻文化、構建有影響力的中文開源社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)，在優(yōu)先服務本土的同時與國際開源社區(qū)融合發(fā)展。
梅宏院士此次發(fā)布了“云計算和大數據開源社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)”重點專項形成的四項重要成果，分別是：木蘭寬松版開源許可證；
云計算和大數據中文開源社區(qū)和代碼支撐平臺；
首批10項自主開源項目；
指導開源生態(tài)建設和治理的開源標準體系及部分重點標準。該四項成果匯聚了中國電子技術標準化研究院、北京大學、國防科技大學、Trustie開源平臺及系列社區(qū)、開源中國社區(qū)、國家云計算和大數據重點專項、國內開源產業(yè)界的共同智慧結晶，形成了我國本土開源生態(tài)雛形，為我國務實推動開源社區(qū)和生態(tài)建設打下扎實基礎。
其中，木蘭開源許可證是中國首個自研本土開源許可證，更簡潔易讀、商業(yè)友好，8月5日在中國開源云聯盟官網正式上線（http://license.coscl.org.cn/MulanPSL），現已被國內包括華為方舟編譯器在內的260余個開源項目所采用，并被Trustie確實社區(qū)、開源中國Gitee碼云社區(qū)、鵬城實驗室iHub匯智社區(qū)和開源社等國內主流開源社區(qū)及聯盟組織支持和采用。
云計算和大數據中文開源社區(qū)和代碼支撐平臺整合了中國電子技術標準化研究院、國防科技大學和開源中國等產學研團隊，匯集了Trustie確實和Gitee碼云的技術與生態(tài)優(yōu)勢，聯合打造國內開源生態(tài)支撐環(huán)境，打通代碼托管、項目孵化、社區(qū)推廣，軟件工程云服務與人才培養(yǎng)一體化流程。截至目前，已有8項云計算和大數據重點專項的開源成果和兩項產業(yè)界開源項目托管和匯聚在本開源社區(qū)平臺中，其中有5項開源項目基于木蘭許可證開源。
目前國內尚無成體系成規(guī)模的開源方法論和實踐知識體系，通過構建開源標準體系及開展部分重點標準研制，凝練相關研究成果和發(fā)展經驗，促進和指導國內開源社區(qū)的建設和治理。目前在基于開源共性基礎、關鍵技術、行業(yè)應用、治理、安全等方面，提出包含開源社區(qū)參考架構、治理、協(xié)議、開發(fā)者貢獻度、項目成熟度等在內的開源社區(qū)建設關鍵要素，填補相關標準領域空白。
梅院士特別指出，希望該重點專項依托中國電子技術標準化院的第三方中立機構優(yōu)勢，建成有公信力的第三方運營平臺，在未來發(fā)揮更好的作用。他強調，開源會成為提升科研項目能力的一個重要手段，并鼓勵國家云計算和大數據重點專項成果的項目代碼開源，全部托管在此開源社區(qū)中，同時歡迎產業(yè)界開源項目在此開源社區(qū)中匯聚和開源。
背景
“云計算和大數據開源社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)”是2018年下達的國家重點研發(fā)計劃項目，由中國電子技術標準化研究院牽頭，聯合北京大學、國防科大、聯想、騰訊云，以及開源中國、北航、中科院軟件所、西南大學、華為、阿里云、浪潮、新華三、中電標協(xié)、中科院東莞育成中心、湖南酷得等16家單位共同承擔，項目面向開源社區(qū)及其生態(tài)系統(tǒng)的構建理論、支撐平臺以及建設和運營三大關鍵問題，聚焦開源機制機理研究、開源基礎設施建設，自主項目匯聚孵化以及開源社區(qū)建設運營四類項目任務，通過五個重點課題開展研究，項目預期面向開源社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)形成一套構建理論、一個支撐平臺、一組開源生態(tài)、一套運營體系，為我國開源社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)建設做出貢獻。
本文原標題：重磅：梅宏院士發(fā)布云計算和大數據開源社區(qū)建設成果
本文轉載自：http://www.oschina.net/news/109620/opensource-community-construction
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